Holos-System für Agentic Web
Holos zielt auf den Aufbau eines autonom interagierenden Netzwerks ab.
Edition: Daily News 2026 (Agenten)
Netfinds mit Agenten-Fokus via Daily News und Bewertung durch Inspector Pipeline
LLMs vs. Menschen in Gruppenkoordination
LLMs zeigen hohe Volatilität und Handlungsbias im Vergleich zu Menschen.
Agenten-Eliten in KI-Systemen
Untersuchung von intellektuellen Eliten in KI-Agentensystemen
Byzantine-Resilient Q-Learning
Robuster Algorithmus gegen byzantinische Angriffe
DarwinNet: Agent-getriebene Protokoll-Synthese
Bio-inspirierte Selbstentwicklung in Netzwerken
Emotion in LLMs & Agents
Studie untersucht emotionale Signale in LLMs und Agents.
Offene Werkzeuge für AI-Agenten
OpenTools verbessert AI-Agenten durch bessere Werkzeuge.
Sicherheitsbewusstes Multi-Agenten-Modell
Sicherheitsbewusstes Modell für Verhaltensgesundheitssimulation
Secure Forgetting in LLM Agents
Rahmenwerk für das vergessen von sensiblen Informationen in LLM-Agenten
Multi-Agent Policy Gradient Methods
Policy-Gradient-Methoden für partiell beobachtbare Spiele
CASCADE: Multi-Agent Re-Planning
Neuplanung durch explizite Kontrolle des Kommunikationsumfangs.
LLM Agents in Games
LLM-Agenten kooperieren eher als sie auf Nash-Gleichgewichte zusteuern.
Multi-Agent Optimierung mit GRASP
GRASP verbessert Zusammenarbeit durch aktive Wahrnehmung.
AI-Gesellschaftsdynamik
AI-Agenten bilden komplexe soziale Strukturen.
Mimosa Framework für Wissenschaftliche Forschung
Mimosa-Framework überwindet Einschränkungen fester Workflows durch adaptive Architektur.
Multi-Agent Debates
RA-CR zeigt schnellere Konvergenz als CR.