LLM-ALSO für MARL
LLM-ALSO verbessert MARL durch adaptives Reward-Shaping.
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Ergebnisse
482 Einträge gefunden.
Incremental Voter Model Analyse
Analyse des inkrementellen Wählermodells
CONCAT-Framework für Multi-Agent-Systeme
CONCAT erhöht Effizienz durch Konsens und Vertrauenswerte.
DynaGraph: Multi-Agent Framework
DynaGraph vereint PEFT-Adaptoren mit Basismodellen zur Selbstheilung.
Team-Evolution für LLM-Agenten
Framework zur kollektiven Selbstentwicklung von Multi-Agentensystemen
Human Values Detection
LLM-basierte Architektur identifiziert menschliche Werte in Texten.
Bias-Controlled Agent Simulation
APS reduziert Online-Abfragen und kontrolliert Bias.
AgensFlow: Multi-Agent Koordination
AgensFlow verbessert koordinationsintensive Workflows über statische Methoden.
Sailing Swarm Flocking
Speed-gewichtetes Sozialinteraktionsregel verbessert Polarisation.
SODE: Soziale Dynamik in LLM-Agenten
SODE untersucht drei evolutionäre Dimensionen in LLM-Agenten.
Agent Memory Reconsidered
GEM sicherstellt korrektes Zustandsentwicklung über Datensätze hinweg.
ATOM: Budget-Kontrollierte Agentenkolaboration
ATOM optimiert Ressourcenverteilung und Leistung.
AgentSociety: Agentic Collaboration
Mechanismen zur dezentralisierten agentic Zusammenarbeit
Proaktive Intelligenz durch Composable Sandboxed Programs
Context ersetzt reaktive Chatbots durch proaktive Zieleinstellungen.
LLM-Workflows Optimierung
Optimierung von LLM-agilen Workflows
Adversarial AI Evaluation Infrastructure
Offene Infrastruktur zur adversarischen Bewertung von KI-Agenten