PlanFlip: Angriff auf Multi-Agent-Systeme
PlanFlip untersucht Angriffe auf Multi-Agent-LLM-Systeme
Netfind
Ergebnisse
451 Einträge gefunden.
Rater-State-Bias-Audit
Rater-State-Bias in RLHF Präferenzdaten
Risikoverhalten von LLMs
Studie untersucht konsistente Risikoeinstellungen bei LLMs
AI-Bias im Einstellungsprozess
KI-Systeme bilden stärkere Stereotypen als Menschen.
Optimierungsdilemma in Multi-Agenten Systemen
Optimierungsdilemma zwischen Effizienz, Komfort und Fairness
Resiliente Infrastrukturen durch MARL
MARL als Paradigma für ressourcenschwere Infrastrukturen
Strategiebasierte Multi-Agenten-Lernmethode
Neue Methode für steuerbare multi-agentensysteme
SysAdmin: Machtstreben in AI
SysAdmin misst Machtstreben in fünf Dimensionen.
Risikoquantifizierung in Agenterkenntnis
Framework zur quantitativen Bewertung von Restrisiken
Skalierbare Multi-Agenten-RL-Politik
CDCPG ermöglicht skalierbare Optimierung in Netzwerken mit kontinuierlichen Räumen.
GraphDx: Kosteneffiziente Diagnose
GraphDx verbessert Diagnosegenauigkeit und reduziert Kosten.
Lokaler Multi-Agent Voice-Assistent
Lokaler Sprachassistent mit LLM-Planung
CoWeaver: Mensch-Agent-Kollaboration
CoWeaver fördert Mensch-Agent-Kollaboration durch bidirektionales Matching.
Kollaboration in Multi-Agent Systemen
Präzise Bewertungen führen nicht notwendigerweise zu besseren Ergebnissen.
AI-Coercion Benchmark
AI-Coercion Benchmark untersucht Reaktionen auf Widerstand
Stigmergic Graph Memory für Lagerhallen
SGM verbessert Durchsatzraten um 20,5-36,7%.