Team-Evolution für LLM-Agenten
Framework zur kollektiven Selbstentwicklung von Multi-Agentensystemen
Netfind
Ergebnisse
430 Einträge gefunden.
Bias-Controlled Agent Simulation
APS reduziert Online-Abfragen und kontrolliert Bias.
AgensFlow: Multi-Agent Koordination
AgensFlow verbessert koordinationsintensive Workflows über statische Methoden.
Human Values Detection
LLM-basierte Architektur identifiziert menschliche Werte in Texten.
Sailing Swarm Flocking
Speed-gewichtetes Sozialinteraktionsregel verbessert Polarisation.
TEAM-SimHRA: Simulierte Teamreliabilität
Simuliert interaktive Dynamiken in nuklearen Kontrollräumen
Adversarial AI Evaluation Infrastructure
Offene Infrastruktur zur adversarischen Bewertung von KI-Agenten
SODE: Soziale Dynamik in LLM-Agenten
SODE untersucht drei evolutionäre Dimensionen in LLM-Agenten.
Agent Memory Reconsidered
GEM sicherstellt korrektes Zustandsentwicklung über Datensätze hinweg.
ATOM: Budget-Kontrollierte Agentenkolaboration
ATOM optimiert Ressourcenverteilung und Leistung.
AgentSociety: Agentic Collaboration
Mechanismen zur dezentralisierten agentic Zusammenarbeit
Proaktive Intelligenz durch Composable Sandboxed Programs
Context ersetzt reaktive Chatbots durch proaktive Zieleinstellungen.
LLM-Workflows Optimierung
Optimierung von LLM-agilen Workflows
Delay-Kompensation in MARL
Modularer Zustands-Schätzer verbessert MARL-Robustheit
Persistente AI-Agenten in der Forschung
Studie über persistente AI-Agenten im akademischen Umfeld
SVR-MAD Framework
SVR-MAD verbessert Effizienz und Skalierbarkeit bei Multi-Agent-Debatten.