Selbstentwickelnde Agenten

Der Artikel untersucht rekursive selbstentwickelnde Agenten (RSEA), die ohne Gewichtsanpassungen durch natürliche Sprachevolution verbessert werden. RSEA nutzt eine dreischichtige natürlichsprachige Zustandsrepräsentation und wählt nur dann neue Versionen aus, wenn diese auf einer getrennten Testmenge besser abschneiden. Studien an vier Benchmarks zeigen, dass keine Methode universell überlegen ist, aber RSEA in einigen Fällen die besten Ergebnisse erzielt. Die Arbeit betont die Notwendigkeit von sicherer Kontrolle der Evolution durch held-out Selektion.