Multi-Agent Tutoring Systems

Dieser wissenschaftliche Artikel untersucht, wie verschiedene Abstimmungsprotokolle die Zusammenarbeit unter mehreren pädagogischen Agenten in einem tutoriellen System beeinflussen. Die Studie vergleicht vier unterschiedliche Abstimmungsmechanismen und zeigt, dass sowohl die Art der Abstimmung als auch die Deliberation der Agenten entscheidend für die endgültige Entscheidung sind. Das Paper wurde dem ICML 2026 Workshop zur AI4Good zugestellt und bietet tiefe Einblicke in die Struktur und Dynamik von multiagenten Systemen, insbesondere im Kontext der pädagogischen Anwendung.