MAVIC für MARL

Der Artikel präsentiert MAVIC, eine Methode zur Verbesserung der Anweisungsfolge in multiagenten Systemen durch Korrektur von Wertabschätzungen bei Wechseln zwischen Makroaktionen und eingehenden Anweisungen. Durch die Modifikation des Bootstrapping-Ziels ermöglicht MAVIC konsistente Wertabschätzungen unter stochastischem Wechsel von Anweisungen innerhalb einer einheitlichen Policy, was sowohl eine hohe Anweisungskonformität als auch die Grundtaskleistung in komplexen Umgebungen sichert. Die Arbeit hat tiefe Implikationen für die Autonomie und Kontrolle in multiagenten Systemen.