Resilienz in AgenterAI

Der Artikel untersucht, ob klassische Theorien zur robusten Konsensbildung bei deterministischen Agenten auf LLM-Agenten übertragbar sind. Experimente zeigen, dass promptierte LLM-Agents Schwierigkeiten haben, einen Konsens zu erreichen, selbst in Szenarien, wo klassische Theorie dies garantiert. Die Umhüllung mit klassischen Filters zur robusten Konsensbildung verbessert jedoch die Übereinstimmung. Dies legt nahe, dass klassische Theorien ein nützliches Instrument für die Sicherheit von agenter AI sind.