Semantische Kollaps bei Multi-LLMs

Die Studie untersucht, ob multi-Large Language Model (LLM) Systeme in geschlossenen Schleifen semantisch kollabieren. Ergebnisse zeigen eine systematische Konvergenz der semantischen Darstellungen trotz lexikalischer Variation. Zwölf Interventionsstrategien konnten die semantische Vielfalt nicht wiederherstellen, was auf fundamentale Einschränkungen bei der Erzeugung offener Wissensproduktion hinweist. Die Arbeit ist hochrelevant für das Verständnis von algorithmischen Kontrollen und deren Auswirkungen auf menschliche Autonomie.