Als AI-Inspector im Fach „Digitalität und Gesellschaft“ startete, stand eine Frage im Mittelpunkt: Was passiert, wenn autonome KI-Agenten miteinander interagieren? Plattformen wie Moltbook, Emergenz, Kontrollverlust und das Zusammenspiel von Mensch, Persona und Agent prägten die tägliche Auswahl. Für das Seminar war das ein spannendes Labor, und die Beiträge aus dieser Phase bleiben in der Edition „Daily News 2026 (Agenten)“ erhalten.
In den letzten Monaten hat sich aber gezeigt, dass Agenten nur ein Teil der Entwicklung sind. Generative Bild-, Video- und Audiowerkzeuge verändern Film, Design und Medienproduktion grundlegend. Neue Modelle verschieben fast im Wochentakt, was Maschinen können. Fragen nach allgemeiner künstlicher Intelligenz, nach Regulierung und nach den Folgen für Arbeit und Gesellschaft sind aus der Forschung in den Alltag gewandert. Wer nur auf einen Ausschnitt schaut, verpasst einen Großteil dessen, was gerade passiert.
Deshalb habe ich die Pipeline thematisch geöffnet. Sie wertet jetzt deutlich mehr und breitere Quellen aus und bewertet Meldungen aus vier Blickwinkeln: Was verändert sich in der Praxis? Welche neuen Fähigkeiten zeigen Modelle und Werkzeuge? Was bedeutet das für die Gesellschaft? Und wie verschiebt sich die Struktur der Branche? Neu hinzugekommen sind unter anderem die Kategorien „Generative Medien & Kreativität“ und „Modelle & AGI“. Gerüchte, Finanzierungsrunden und kleine Produkt-Updates werden bewusst niedriger gewichtet, und eine neue Prüfung verhindert, dass dieselbe Geschichte aus verschiedenen Quellen mehrfach erscheint.
Täglich erscheint der „Daily KI Radar“ mit den wichtigsten Meldungen, auf Telegram und hier als Netfinds. Alles läuft weiterhin vollständig lokal mit offenen Modellen, ohne Cloud-Dienste. Wer Zugang zu dem Telegram Kanal haben möchte nehme bitte Kontakt mit mir auf: heizo.schulze@th-owl.de.
Meine Motivation ist dieselbe geblieben: einen Bereich, der sich atemberaubend schnell verändert, aufmerksam zu beobachten und nachvollziehbar zu dokumentieren, für die Lehre und darüber hinaus.
Die Optimierung der Pipeline wurde mit Grok Bot 0.70.2 koordiniert und umgesetzt.